X B Liikkuva Keskiarvo

Suoran rinteessä mitataan muutosnopeutta Kun piirrät suoran viivan, huomaat, että muutosnopeus on kulmakerroin sama kuin linjan kaikilla pisteillä. Suoran rivin muutosnopeuden sanotaan olevan vakio muuttumatta. Nokataajuuden muutosnopeus ei kuitenkaan ole vakio, mutta se ei pysy samana. Parabolilla ei ole yhtään suoraviivaista segmenttiä. Joten, voimmeko puhua rinteestä, kun käsitellään parabolia. Vastaus on kyllä, mutta tuloksena ei ole sama kuin mitä olemme nähneet suorilla viivoilla. Kun yritämme puhua parabola-kvadrattisen funktion kaltevuudesta tai muutosnopeudesta, meidän on puhuttava keskimääräisestä muutosnopeudesta. segmentti, joka yhdistää kaksi pistettä parabolissa. Ero on se, että tämä keskimääräinen muutosnopeus ei ole vakio. Se muuttuu käytettävien kahden pisteen sijainnin perusteella. Katsotaan keskimääräistä muutosnopeutta pitkin parabolista. Tarkastele parabolia yx 2.verenopeus muutoksen kaltevuus. Fuzzy eksponentiaalisesti painotettu liikkuva keskimääräinen valvontakaavio univariate dataa todellinen tapaus hakemuksen. Sevil entrk a. Nihal Erginel b. hsan Kaya c. Cengiz Kahraman da Tilastokeskus, Anadolu Yliopisto, 26470 Eskiehir, Turkki. b Tuotantotalouden osasto, Anadolu-yliopisto, 26555 Eskiehir, Turkki. c Tuotantotekniikan laitos, Yldz Teknillinen korkeakoulu, 34349 stanbul, Turkey. d Tuotantotalouden laitos, stanbul Technical University, 34367 stanbul, Turkey. Ulkoitu 26. joulukuuta 2011 Helmikuu 2014 Hyväksytty 21. huhtikuuta 2014 Saatavilla verkossa 14. toukokuuta 2014. Koska näyte-tietoihin voi sisältyä epävarmuustekijöitä mittausjärjestelmistä ja ympäristöolosuhteista, sumeita numeroita ja / tai kielimuuttujia voidaan käyttää näiden epävarmuuksien selvittämiseen. Tässä artikkelissa yksi suosituimmasta kontrollista kaavioita, eksponentiaalisesti painotettua liikkuvaa keskimääräistä valvontakartta EWMA yksivaiheista dataa varten kehitetään sumeassa ympäristössä sumea EWMA-ohjausdiagrammeja FEWMA voidaan käyttää pienten siirtymien havaitsemiseen sumeiden numeroiden esittämien tietojen avulla. Statistinen prosessinohjaus SPC on prosessi, jolla arvioidaan prosesseja riippumatta siitä, ovatko ne tilastollisessa ohjauksessa vai ei. Tätä tarkoitusta varten käytetään yleensä kontrollikarttoja, voivat sisältää epävarmuustekijöitä mittausjärjestelmistä ja ympäristöolosuhteista, sumeita numeroita ja / tai kielimuuttujia voidaan käyttää näiden epävarmuuksien selvittämiseen. Tässä asiakirjassa kehitetään yksi suosituimmista kontrollikuvista, eksponentiaalisesti painotettu liukuvan keskiarvon ohjauskaavio EWMA: ympäristö Sumea EWMA-ohjausdiagrammit FEWMA voidaan käyttää pienten siirtymien havaitsemiseen sumeilla numeroilla esitetyissä tiedoissa FEWMA vähentää väärien päätösten määrää tarjoamalla joustavuutta valvontarajoilla Muovipainikkeiden tuotantoprosessia seurataan FEWMA: n kanssa Turkissa todellisena sovelluksena. Statistinen prosessinohjaus. Fuzzy control charts. Table 2 Fig 3. muuttaminen keskimäärin. Muut kirjoittajat ehdottavat, että tätä tarkoitusta varten eksponentiaalisesti painotetun liukuvan keskiarvon EWMA-kaavion käyttäminen olisi tarkoituksenmukaista. Khoo Quah, 2002 Takahashi, 2003.Exmonistinen painotettu liukuva keskiarvo EWMA: lla on teoreettisesti ääretön ohi horisontti, joilla on suurempi vaikutus ominaisprofiiliin. Prosessin keskiarvon seurannassa käytettävät kontrollikuvakkeet vaikuttavat positiiviseen autokorrelaatioon, mukaan lukien Shewhart-kontrollikaavio, X-Individuals-kaavio, kumulatiivinen summa CUSUM ja eksponentiaalisesti painotettu liukuva keskiarvo EWMA-kaavio 28. Eksponentiaalisesti painotettujen liikkuvien keskiarvojärjestelmien suunnittelu.